WeLab汇立集团获发明专利!助力金融机构提升数据分析和处理能力
近日,汇和处WeLab汇立集团宣布由其创新研究中心团队研发的立集理能力“联合建模方法、装置、团获提升电子设备及存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。发明分析该专利提供了一种
基于XGBoost算法的专利助力混合联邦学习方法,旨在解决机构方在同时缺少数据样本和特征维度的金融机构情况下,如何与其他机构联合建模的数据问题。
背景
随着大数据和人工智能技术的汇和处发展,传统的立集理能力金融业务模式正在被逐渐颠覆,以往的团获提升金融模型和算法在处理大规模、复杂的发明分析数据时面临诸多挑战,如数据多样性和高维性带来的专利助力处理难题,以及数据隐私和安全性的金融机构保护问题。这些问题使得单个机构难以独立完成高质量的数据模型训练,因此需要与其他机构联合建模。汇和处
集团“联合建模方法、装置、电子设备及存储介质”专利为金融行业提供了一种高效、安全的联合建模方法。通过结合XGBoost算法、直方图算法、同态加密、安全聚合和gRPC交互等多种技术,为各机构提供了一种更为灵活的联邦学习方案,即混合联邦学习,各机构可以在不共享原始数据的情况下,共同训练一个高效的机器学习模型,确保了数据的安全性和模型的有效性,解决了数据样本和特征维度不足的问题。该技术避免了人工资源浪费、机器资源浪费,同时显著地减少了数据传输量,提高了计算效率以及数据处理的准确度和速度。
应用
应用一、银行风控模型
风控模型是用于评估贷款申请风险至关重要的工具。然而,单个银行往往难以获取足够的数据样本和特征维度,导致模型的准确性和鲁棒性不足。通过基于XGBoost的混合联邦学习方案,多家银行可以联合训练风控模型,共享数据特征,提高模型的预测能力,同时确保数据的安全性和隐私性。
应用二、信用评分系统
信用评分系统是金融机构评估个人或企业信用风险的重要手段。传统的信用评分系统依赖于单一机构的数据,容易出现数据偏差和模型过拟合的问题。通过混合联邦学习,多家金融机构可以联合训练信用评分模型,综合考虑多方面的特征信息,提高评分的准确性和公平性。
应用三、金融欺诈检测
传统的欺诈检测模型往往只能基于单一机构的数据进行训练,难以捕捉到跨机构的欺诈行为。通过混合联邦学习,多家金融机构可以联合训练欺诈检测模型,共享异常行为的特征信息,提高模型的检测能力和泛化能力。
小结
基于XGBoost的混合联邦学习方案为金融行业提供了一种高效、安全的联合建模方法。通过结合多种先进技术,该方案不仅解决了数据样本和特征维度不足的问题,还确保了数据的安全性和隐私性。未来,WeLab汇立集团创新研究中心也将继续相关技术的探索,让该方案在金融行业中发挥更大的作用,推动金融行业的智能化和数字化转型。
(责任编辑:百科)
- ·KK官方对战平台新图推荐!这两张图玩了的都说好!
- ·PITAKA品牌VI视觉升级 做懂生活的材料创新者
- ·年轻人最喜欢的冰箱长啥样 来看标准答案TCL双系统平嵌冰箱T9 Pro
- ·[流言板]荣誉时刻!雄鹿全队一起举起NBA杯冠军奖杯,全员兴奋庆祝
- ·TGA 2024:《双截龙再临》宣布2025年10月23日发售
- ·萨拉赫本场数据:2射1传,4射2正,1次中框,3次关键传球
- ·[流言板]勇士目前阵中号码大于50的球员:斯潘塞、施罗德、库明加
- ·[流言板]利拉德谈前往拉斯维加斯:这次要比去年做得更好
- ·太空主题艺术解谜《Faraway》公布 2025年登陆PC
- ·从高代码到低代码 火山引擎大模型产品、能力再升级!
- ·一人赛一队!文班本赛季场均3.8帽 热火全队仅3.5帽&篮网3.9
- ·传射建功!英超官方:德布劳内当选曼城3
- ·😅皇马又落后了!巴尔韦德失误送礼,毕巴前锋抢断后轻松单刀破门
- ·神策智能运营能力再升级:灵活触达 精准营销!
- ·篮网主帅:为球队的拼搏精神感到骄傲 我们要改正一些错误
- ·复旦大学与华为共建鲲鹏昇腾科教创新孵化中心 着力科研创新与人才培养
- ·评论员:莫拉塔不是真正意义上的中锋,他能跑动、回撤参与配合
- ·😧姆巴佩又一次罚丢点球,看看安切洛蒂的表情……
- ·[流言板]奥斯卡发文告别海港:这里永远是我的家,感谢你们做的一切
- ·点击式城市建设游戏《Blocktopia》Steam页面开放 发行日期待定